SSD相關基礎

1、end-to-end  優點：通過縮減扔預處理和後續處理，儘可能使模型從原始輸入到最終輸出，給模型更多可以根據數據自動調節的空間，增加模型的整體契合度。 簡單來說就是深度神經網絡處理問題不需要像傳統模型那樣，如同生產線般一步步去處理輸入數據直至輸出最後的結果（其中每一步處理過程都是經過人爲考量設定好的 (「hand-crafted」 function)）。 與之相反，只需給出輸入數據以及輸出，

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