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自動駕駛(案例研究)
時間 2021-01-12
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結構化機器學習(Andrew Ng)
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第二週:自動駕駛 案例研究 2.0 重點 2.1 進行誤差分析 具體實現 2.2 清除標註錯誤的數據 其他的注意事項 2.3 快速搭建你的第一個系統,並進行迭代 2.4 在不同的劃分上進行訓練並測試 貓咪識別例子: 語音識別導航例子: 2.5 不匹配數據劃分的偏差和方差 貓咪識別例子: 具體計算方式 2.6 解決數據不匹配的問題 人工合成數據 2.7 遷移學習(Transfer Learning)
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