R-FCN:Object Detection via Region-based Fully convolutional Networks && light-head RCNN

一、R-FCN   1、概述 本文作者Jifeng Dai，Yi Li，Kaiming He，Jian Sun。本文主要是在特徵的通道維度上分塊後，每一塊取空間上某一部分組合成新的feature map來解決分類需空間不變性和檢測任務需空間敏感性的矛盾。 R-FCN是在faster RCNN基礎上來改進的，主要是針對了fast/faster rcnn的在rpn中提取出的候選區都需要進行subnet

>>阅读原文<<