重磅乾貨免費下載！阿里雲RDS團隊論文被數據庫頂會SIGMOD 2018收錄

ACM SIGMOD數據管理國際會議是由美國計算機協會(ACM) 數據管理專業委員會(SIGMOD)發起、在數據庫領域具備最高學術地位的國際性學術會議。

SIGMOD和另外兩大數據庫會議VLDB、ICDE構成了數據庫領域的三個頂級會議。相對而言，SIGMOD比另外兩個會議的含金量更高，被錄取的難度更大。ACM SIGMOD的論文錄取率是很低的，平均錄取率大約僅爲15%-17%。

來自阿里雲RDS團隊的論文「TcpRT: Instrument and Diagnostic Analysis System for Service Quality of Cloud Databases at Massive Scale in Real-time」 （TcpRT：面向大規模海量雲數據庫的服務質量實時採集與診斷系統）被數據庫頂會SIGMOD 2018收錄。

TcpRT論文介紹了RDS天象系統在雲數據庫SLA數據採集、服務質量指標計算、異常檢測、故障根因分析領域的創新工做，以及在各種雲平臺上大規模部署自動化服務的客戶實踐經驗。

評委評價

I have plenty of experience with manual anomaly detection. That has wasted much time for me at work, so I liked what you described.

如下爲SIGMOD 2018阿里雲入選論文。

下載中文版：https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=5574
下載英文版：https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=5575

簡介

隨着企業上雲趨勢的日益熱化，做爲產業核心組件的數據庫，已成爲各大雲計算公司增加最快的在線服務業務。做爲中國第一大雲數據庫廠商，咱們RDS團隊致力於爲用戶提供穩定的雲數據庫服務。從本質上看，RDS是一個多租戶DBaaS平臺，利用輕量級KVM、Docker鏡像等資源隔離技術將用戶所購買的數據庫實例部署在物理機上，按需分配資源並進行自動升降級，實現一套徹底自動化的智能運維管理。

雲數據庫對客戶業務的穩定性相當重要，所以快速發現雲數據庫性能出現異常，及時定位異常緣由是雲數據庫廠商的一個挑戰。TcpRT是阿里雲數據庫用來監控和診斷數據庫服務質量的一個基礎設施。TcpRT從主機TCP/IP協議棧的壅塞控制採集trace數據，計算數據庫延遲和網絡異常，在後臺流式計算平臺進行大規模實時數據分析和聚合，經過統計指標歷史數據的柯西分佈發現異常點，並經過同一臺主機、交換機、proxy下全部實例一致性趨勢的比例來計算不一樣組件發生異常的機率。

到目前爲止，TcpRT以每秒採集2千萬條原始trace數據、天天后臺處理百億吞吐數據、秒級檢測異常的卓越性能在阿里雲持續穩定運行三年。