當程序出現錯誤，python會自動引起異常，也能夠經過raise顯示地引起異常。一旦執行了raise語句，raise後面的語句將不能執行。python
raise()
用raise語句來引起一個異常。異常/錯誤對象必須有一個名字，且它們應是Error或Exception類的子類。express
拋出異常和自定義異常
Python用異常對象(exception object)表示異常狀況，遇到錯誤後，會引起異常。若是異常對象並未被處理或捕捉，程序就會用所謂的回溯(Traceback,一種錯誤信息)終止執行。編程
raise 語句
Python中的raise 關鍵字用於引起一個異常，基本上和C#和Java中的throw關鍵字相同，以下所示：數組
def ThorwErr(): raise Exception("拋出一個異常") # Exception: 拋出一個異常 ThorwErr()
raise關鍵字後面是拋出是一個通用的異常類型(Exception)，通常來講拋出的異常越詳細越好，Python在exceptions模塊內建了不少的異常類型，經過使用dir函數來查看exceptions中的異常類型，以下：緩存
import exceptions # ['ArithmeticError', 'AssertionError'.....] print dir(exceptions)
傳遞異常
捕捉到了異常，可是又想從新引起它(傳遞異常)，可使用不帶參數的raise語句便可：dom
class MuffledCalculator: muffled = False def calc(self,expr): try: return eval(expr) except ZeroDivisionError: if self.muffled: print 'Division by zero is illegal' else: raise
自定義異常類型
Python中也能夠自定義本身的特殊類型的異常，只須要要從Exception類繼承(直接或間接)便可：函數
class SomeCustomException(Exception): pass
捕捉異常
捕捉一個異常
和C#中的try/catch相似，Python中使用try/except關鍵字來捕捉異常，以下：工具
try: print 2/0 except ZeroDivisionError: print '除數不能爲0'
捕捉多個異常
在一個except語句只捕捉其後聲明的異常類型，若是可能會拋出的是其餘類型的異常就須要再增長一個except語句了，或者也能夠指定一個更通用的異常類型好比：Exception，以下：spa
try: print 2/'0' except ZeroDivisionError: print '除數不能爲0' except Exception: print '其餘類型異常'
爲了捕獲多個異常，除了聲明多個except語句以外，還能夠在一個except語句以後將多個異常做爲元組列出來便可：操作系統
try: print 2/'0' except (ZeroDivisionError,Exception): print '發生了一個異常'
獲取異常信息
每一個異常都會有一些異常信息，通常狀況下咱們應該把這些異常信息記錄下來：
try: print 2/'0' except (ZeroDivisionError,Exception) as e: # unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str' print e
finally子句
finally子句和try子句聯合使用可是和except語句不一樣，finally無論try子句內部是否有異常發生，都會執行finally子句內的代碼。全部通常狀況下，finally本身經常用於關閉文件或者在Socket中。
try: print 2/'0' except (ZeroDivisionError,Exception): print '發生了一個異常' finally: print '不論是否發生異常都執行'
1.Python是如何進行內存管理的？
答:從三個方面來講,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制
1、對象的引用計數機制
Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，全部對象都有引用計數。
引用計數增長的狀況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）
引用計數減小的狀況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷燬
2，引用超出做用域或被從新賦值
sys.getrefcount( )函數能夠得到對象的當前引用計數
多數狀況下，引用計數比你猜想得要大得多。對於不可變數據（如數字和字符串），解釋器會在程序的不一樣部分共享內存，以便節約內存。
2、垃圾回收
1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句能夠減小a和b的引用計數，並銷燬用於引用底層對象的名稱。然而因爲每一個對象都包含一個對其餘對象的應用，所以引用計數不會歸零，對象也不會銷燬。（從而致使內存泄露）。爲解決這一問題，解釋器會按期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。
3、內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，可是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操做系統。
1，Pymalloc機制。爲了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
2，Python中全部小於256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。
3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說若是你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
2.什麼是lambda函數？它有什麼好處?
答：lambda 表達式，一般是在須要一個函數，可是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數
lambda函數：首要用途是指點短小的回調函數
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
3.Python裏面如何實現tuple和list的轉換？
答：直接使用tuple和list函數就好了，type()能夠判斷對象的類型
4.請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裏面的重複元素
答：
1,使用set函數，set(list)
2，使用字典函數，
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
5.編程用sort進行排序，而後從最後一個元素開始判斷
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
6.Python裏面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）
答：賦值（=），就是建立了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另外一個。
淺拷貝：建立一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用（若是用引用的方式修改其中一個對象，另一個也會修改改變）{1,徹底切片方法；2，工廠函數，如list()；3，copy模塊的copy()函數}
深拷貝：建立一個新的對象，而且遞歸的複製它所包含的對象（修改其中一個，另一個不會改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數}
7.介紹一下except的用法和做用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
執行try下的語句，若是引起異常，則執行過程會跳到except語句。對每一個except分支順序嘗試執行，若是引起的異常與except中的異常組匹配，執行相應的語句。若是全部的except都不匹配，則異常會傳遞到下一個調用本代碼的最高層try代碼中。
try下的語句正常執行，則執行else塊代碼。若是發生異常，就不會執行
若是存在finally語句，最後老是會執行。
8.Python中pass語句的做用是什麼？
答：pass語句不會執行任何操做，通常做爲佔位符或者建立佔位程序，whileFalse:pass
9.介紹一下Python下range()函數的用法？
答：列出一組數據，常常用在for in range()循環中
10.如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？
答：可使用re模塊中的sub()函數或者subn()函數來進行查詢和替換，
格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文本，string是須要被替換的文本，count是一個可選參數，指最大被替換的數量）
>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes
subn()方法執行的效果跟sub()同樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換後的新的字符串和總共替換的數量
11.Python裏面match()和search()的區別？
答：re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。
re模塊中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個匹配值。
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
12.用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什麼區別？
答：術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )
例如:
test
<.*> :
test
<.*?> :
13.Python裏面如何生成隨機數？
答：random模塊
隨機整數：random.randint(a,b)：返回隨機整數x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個範圍在(start,stop,step)之間的隨機整數，不包括結束值。
隨機實數：random.random( ):返回0到1之間的浮點數
random.uniform(a,b):返回指定範圍內的浮點數。
14.有沒有一個工具能夠幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析？
答：PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它能夠幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的複雜度和格式提出警告
Pylint是另一個工具能夠進行codingstandard檢查
15.如何在一個function裏面設置一個全局的變量？
答：解決方法是在function的開始插入一個global聲明：
def f()
global x
16.單引號，雙引號，三引號的區別
答：單引號和雙引號是等效的，若是要換行，須要符號(\),三引號則能夠直接換行，而且能夠包含註釋
若是要表示Let’s go 這個字符串
單引號：s4 = ‘Let\’s go’
雙引號：s5 = 「Let’s go」
s6 = ‘I realy like「python」!’
這就是單引號和雙引號均可以表示字符串的緣由了