友盟產品總監演講實錄：App 開發工具這樣用才能造成運營閉環

友盟發佈會演講實錄分享：

日前，友盟「開發數據無線潛能」的發佈會上，友盟產品總監李薈分享了她對2014年移動開發者需求的理解和 App 運營中工具使用的經驗總結。演講速記梳理以下：

2014年，開發者的需求是什麼？友盟全部工做都是圍繞開發者的需求來進行的，咱們發現，新團隊需求集中在下降開發運營成本、標準化服務、快速接入，而成熟團隊對更深刻的數據分析、定製化服務以及運營的強化是有更加迫切的需求。

友盟的產品佈局按功能性劃分四類：統計分析、運營工具、開發組件和行業數據。統計分析專一於數據的採集、處理及分析，能將 App 的真實情況反映給開發者；運營工具是幫開發者創建與用戶直接取得聯繫的途徑；開發組件則是幫 App 實現一些功能上的擴展；行業數據是基於友盟平臺海量數據，幫助開發者追蹤最新的行業趨勢、用戶行爲喜愛變化。

今天主要是想分享下，統計分析和運營工具這兩類產品分別能幫開發者解決什麼問題？今年有哪些新變化？

一.【統計分析】關鍵詞：精！細！

今年開始，友盟更關注於數據採集和分析，力求提供更豐富、更精確、更詳細的數據信息。友盟在各個生產環節作了什麼？

開發環節，幫開發者縮短開發週期。相信工程師們會比較熟悉「錯誤分析」工具，它能收集各個版本的崩潰率，收集錯誤日誌，從上線到如今，平均天天能收到 6400 萬條錯誤日誌。今年「錯誤分析」進行了大的升級：

1. 篩選的維度上從原來的版本篩選擴展成了版本、操做系統、機型、錯誤類型；
2. 增長了錯誤管理的模塊，支持工程師主動標識錯誤管理的狀態，支持自定義標籤，導出；
3. 增長錯誤定位功能，縮短錯誤定位時間。

推廣環節要考慮的是如何省錢，或者說如何把推廣經費花得更科學？友盟有款工具，叫推廣效果分析，可以監測 App 在多個推廣渠道的推廣效果，譬如點擊、激活、留存率。它是如何工做的？

開發者先要把 App 集成一段代碼，在後臺生成渠道推廣的短鏈，而後去分發這些連接，最後經過後臺報表來查看推廣效果。固然開發者還能夠結合在推廣上的投入，有效衡量每一個推廣的投入產出比。

這個產品是 2012 年 6 月上線的，今年作了一次比較大的重構，在提升數據穩定性基礎上，增長了權限管理系統，方便團隊內部的協同和合做。預計今年末，會支持 Android 平臺，後續接入更多廣告網絡，也會加入一些行爲指標，讓效果評估更加全面。目前美圖、唱吧、百度手機衛士等 App 都在使用這款產品。

運營環節，友盟提供的是最先、最核心的產品——統計分析，它能幫助開發者分析流量的來源，內容的使用狀況，瞭解用戶的屬性和行爲。

你們能夠看下統計分析的工做流程。今年友盟統計在每一個節點上都作了不少工做。

1. 在數據採集方面，對原有的 SDK 進行重構，提高數據採集的準確度；

2. 在數據傳輸方面，完成了新的協議升級，新協議的保密性和安全性比原來更高，並且能夠爲終端用戶節省30% 的數據流量；

3. 在服務器數據方面，前後完成了機房擴充和實時+離線數據改造，天天離線數據的完成時間能夠從上午 10 點提早到早上 6點，知足你們天天醒來第一時間看數據的需求；

4. 在Web端方面，也新增了不少指標和新模型。

前三項在現場很難感知，因此舉一個可以讓你們感知的例子， 「新鮮度模型」，它可以讓開發者直觀瞭解到天天活躍用戶的新老構成狀況。

下面的圖是兩個 App 活躍用戶曲線。

常看數據的朋友很容易發現，這兩張圖的活躍用戶趨勢、週期性是很像。首先，都是在週末及節假日的活躍度會高一些；其次，從趨勢角度來講，都比較平穩。那能夠說這兩個 App 的內在規律也徹底一致嗎？來看第二張圖。

第二張圖就是統計今年新上的「用戶新鮮度」報表，它經過顏色來表現了兩款 App 的用戶構成差別，最淺的顏色表明當天的新增，最深的顏色表明 30 天前的新增，中間顏色的漸變意味着用戶由新到老。所以能夠得出結論：左邊 App 的老用戶佔比約在 70% ，右邊 App 的老用戶佔比約在 20% 。

上述案例能說明什麼？即使是兩個 App 的活躍曲線很是類似，但實際用戶構成差別很大，因此對應的運營推廣策略應該是不一樣的。左邊的 App 以老用戶爲主，開發者應該花更多精力在產品細節的打磨以及用戶運營維繫上；右邊 App 是以新用戶爲主，開發者要在推廣上投入更多，保證天天的新用戶維持在必定水平，才能保證必定的 DAU 。

最後揭曉下兩個 App 的類別，左側是一款休閒娛樂 App ，右側是一款社交遊戲。

二.【運營工具】關鍵詞：融合

若是說統計分析是提供數據、輔助決策，那「運營工具」產品線實際上是幫開發者把決策轉化成行動。2014年，友盟運營工具線作的最核心的一件事就是：以「消息推送」爲中心，一方面打通了「統計分析」的數據，一方面打通原有的一些「運營工具」產品。

今年友盟將消息推送與統計作了底層數據融合。會有什麼效果呢？開發者在每次推送活動開始以前，根據「基本屬性」、「行爲特徵」、「興趣畫像」這三大類，幾十個子類維度對用戶進行細分。開發者能夠根據每次營銷的不一樣目標選定最匹配的受衆，給他們發送定向的、更合適的內容。

這裏的「行爲特徵」來源是友盟統計分析的數據採集，「興趣畫像」是來源於友盟數據工場的挖掘成果。每次推送活動結束後，友盟不但提供了最基本的推送效果評定，包括送達數、打開數、忽略數等；鎖定這部分受衆，觀察它後續的啓動次數、活躍用戶以及留存用戶，從而更長期地評估此次推送活動帶來的效果。

簡單地說，與「統計分析」的融合，使友盟的「消息推送」服務具有了「精準定位」、「全面評估」這兩個特色。

以前總有開發者問到推送的服務質量，在此廣告下，友盟消息推送能夠知足長連互保、智能心跳、省電節流等一系列功能，而且對在線用戶的送達率能夠達到 99% 。

友盟運營工具 + 統計分析打通後，其實很容易造成一套運營的閉環：統計分析提供數據，消息推送等運營工具幫助你們作執行。數據分析的結果可以幫助你作決策，幫你制定更合理的營銷方案；反過來，這些運營工具能夠去拉昇用戶活躍程度，並改善數據的表現，這就是友盟一直以來在努力給你們提供的一站式解決方案。

友盟但願經過一站式服務把開發者的多個獨立需求點（從開發環節到運營推廣）整合起來統一提供，爲開發者提供完整鏈條服務，幫助開發者更省時省力的作運營。

接下來還有一個很是重量級的產品，友盟服務於整個行業的友盟指數產品。2012 年-2013 年這兩年間，友盟推出了設備指數和市場指數，在今年第三季度，友盟上線了社交指數以及應用指數，並對設備指數作了一些優化。透過友盟指數，你能夠研究手機設備排行、用戶社交分享行爲、應用大盤漲跌趨勢、應用排行榜，瞭解行業趨勢等。（新版指數詳解後續分享，好奇的朋友能夠 登陸 進行查看。）