LTR問題 position debias方法

LTR中的一個常見問題就是position debias，在面試諸如推薦、搜索這樣的職位的時候很有可能被問到。 所謂position bias就是指，當給用戶展現搜索和推薦結果時，用戶傾向於點擊第一個item的這個行爲裏面，既有item的質量的影響，還有item排在第一個這個事件本身的影響。所以直接從原始log的數據中學習排序模型的學到的結果是有偏的。那麼解決這種bias的方法主要有一下幾種： 1

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