JavaShuo
欄目
標籤
StructuredStreaming
時間 2021-01-09
原文
原文鏈接
一,概述 Structured Streaming是一個可擴展和容錯的流處理引擎,並且是構建於sparksql引擎之上。你可以用處理靜態數據的方式去處理你的流計算。隨着流數據的不斷流入,Sparksql引擎會增量的連續不斷的處理並且更新結果。可以使用DataSet/DataFrame的API進行 streaming aggregations, event-time windows, stream-
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Spark之StructuredStreaming
2.
StructuredStreaming整合Kafka
3.
1,StructuredStreaming簡介
4.
0-structuredStreaming-base
5.
Spark(55) -- StructuredStreaming -- Continuous Processing
6.
【秒懂StructuredStreaming】手把手教你寫StructuredStreaming + Kafka程序
7.
StructuredStreaming: A Declarative API for Real-Time
8.
StructuredStreaming的介紹_第一章
9.
Flink SparkStreaming StructuredStreaming Storm各自的特點
10.
StructuredStreaming基礎操作和窗口操作
更多相關文章...
相關標籤/搜索
structuredstreaming
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Duang!超快Wi-Fi來襲
2.
機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
3.
git上開源maven項目部署 多module maven項目(多module maven+redis+tomcat+mysql)後臺部署流程學習記錄
4.
ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
5.
eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
6.
Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
7.
VMware安裝CentOS-8教程詳解
8.
YDOOK:Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴,怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
9.
簡單方法使得putty(windows10上)可以免密登錄樹莓派
10.
idea怎麼用本地maven
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Spark之StructuredStreaming
2.
StructuredStreaming整合Kafka
3.
1,StructuredStreaming簡介
4.
0-structuredStreaming-base
5.
Spark(55) -- StructuredStreaming -- Continuous Processing
6.
【秒懂StructuredStreaming】手把手教你寫StructuredStreaming + Kafka程序
7.
StructuredStreaming: A Declarative API for Real-Time
8.
StructuredStreaming的介紹_第一章
9.
Flink SparkStreaming StructuredStreaming Storm各自的特點
10.
StructuredStreaming基礎操作和窗口操作
>>更多相關文章<<