特徵選擇方法總結

1、爲何要作特徵選擇算法 在有限的樣本數目下，用大量的特徵來設計分類器計算開銷太大並且分類性能差。數組 2、特徵選擇的確切含義app 將高維空間的樣本經過映射或者是變換的方式轉換到低維空間，達到降維的目的，而後經過特徵選取刪選掉冗餘和不相關的特徵來進一步降維。dom 3、特徵選取的原則機器學習 獲取儘量小的特徵子集，不顯著下降分類精度、不影響類分佈以及特徵子集應具備穩定適應性強等特色函數 4、特徵

>>阅读原文<<