ResNet家族迎來新王者！一套模型改進多項視覺任務

導讀：來自亞馬遜的研究人員提出一種新的殘差網絡變體ResNeSt，其不僅在分類任務中改進顯著，而且將其用作骨幹網也能輕鬆改進多個視覺任務（目標檢測、實例分割、姿態估計）。 難能可貴的是，這項工作不僅代碼開源了，而且官方已經提供了面向PyTorch和MXMet框架完善的工具包，只需兩行代碼即可體驗。可謂產品級算法，可完美替換使用廣泛的ResNet結構的骨幹網。 以下轉載自機器之心。 2015 年，R

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