PCA的劣勢分析

PCA原理剖析 矩陣的秩 特徵向量 特徵值是什麼？ 此篇博客主要分析PCA有什麼劣勢以及產生的緣由，對PCA還不清楚的能夠結合上面兩個博客從多角度深刻了解PCA。web 劣勢一，在對數據徹底無知的狀況下，PCA變換並不能獲得較好的保留數據信息。 由於PCA須要對數據進行預處理，第一步須要對其進行中心化，若是數據的尺度不統一，還須要標準化。一般的標準化方式是除以標準差。這裏可能就出出現一個問題，好比

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