重溫sql 設計的基本三大範式

第一範式:確保每列的原子性. 若是每列(或者每一個屬性)都是不可再分的最小數據單元(也稱爲最小的原子單元),則知足第一範式. 例如:顧客表(姓名、編號、地址、……)其中"地址"列還能夠細分爲國家、省、市、區等。 第二範式:在第一範式的基礎上更進一層,目標是確保表中的每列都和主鍵相關. 若是一個關係知足第一範式,而且除了主鍵之外的其它列,都依賴於該主鍵,則知足第二範式. 例如:訂單表(訂單編號、產品編號、定購日期、價格、……)，"訂單編號"爲主鍵，"產品編號"和主鍵列沒有直接的關係，即"產品編號"列不依賴於主鍵列，應刪除該列。 第三範式:在第二範式的基礎上更進一層,目標是確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關. 若是一個關係知足第二範式,而且除了主鍵之外的其它列都不依賴於主鍵列,則知足第三範式. 爲了理解第三範式，須要根據Armstrong千米之必定義傳遞依賴。假設A、B和C是關係R的三個屬性，若是A-〉B且B-〉C，則從這些函數依賴中，能夠得出A-〉C，如上所述，依賴A-〉C是傳遞依賴。 例如:訂單表(訂單編號，定購日期，顧客編號，顧客姓名，……)，初看該表沒有問題，知足第二範式，每列都和主鍵列"訂單編號"相關，再細看你會發現"顧客姓名"和"顧客編號"相關，"顧客編號"和"訂單編號"又相關，最後通過傳遞依賴，"顧客姓名"也和"訂單編號"相關。爲了知足第三範式，應去掉"顧客姓名"列，放入客戶表中。

1．第一範式(確保每列保持原子性)

第一範式是最基本的範式。若是數據庫表中的全部字段值都是不可分解的原子值，就說明該數據庫表知足了第一範式。

第一範式的合理遵循須要根據系統的實際需求來定。好比某些數據庫系統中須要用到「地址」這個屬性，原本直接將「地址」屬性設計成一個數據庫表的字段就行。可是若是系統常常會訪問「地址」屬性中的「城市」部分，那麼就非要將「地址」這個屬性從新拆分爲省份、城市、詳細地址等多個部分進行存儲，這樣在對地址中某一部分操做的時候將很是方便。這樣設計纔算知足了數據庫的第一範式，以下表所示。

上表所示的用戶信息遵循了第一範式的要求，這樣在對用戶使用城市進行分類的時候就很是方便，也提升了數據庫的性能。

 

2．第二範式(確保表中的每列都和主鍵相關)

第二範式在第一範式的基礎之上更進一層。第二範式須要確保數據庫表中的每一列都和主鍵相關，而不能只與主鍵的某一部分相關（主要針對聯合主鍵而言）。也就是說在一個數據庫表中，一個表中只能保存一種數據，不能夠把多種數據保存在同一張數據庫表中。

好比要設計一個訂單信息表，由於訂單中可能會有多種商品，因此要將訂單編號和商品編號做爲數據庫表的聯合主鍵，以下表所示。

訂單信息表

這樣就產生一個問題：這個表中是以訂單編號和商品編號做爲聯合主鍵。這樣在該表中商品名稱、單位、商品價格等信息不與該表的主鍵相關，而僅僅是與商品編號相關。因此在這裏違反了第二範式的設計原則。

而若是把這個訂單信息表進行拆分，把商品信息分離到另外一個表中，把訂單項目表也分離到另外一個表中，就很是完美了。以下所示。

這樣設計，在很大程度上減少了數據庫的冗餘。若是要獲取訂單的商品信息，使用商品編號到商品信息表中查詢便可。

 

3．第三範式(確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關)

第三範式須要確保數據表中的每一列數據都和主鍵直接相關，而不能間接相關。

好比在設計一個訂單數據表的時候，能夠將客戶編號做爲一個外鍵和訂單表創建相應的關係。而不能夠在訂單表中添加關於客戶其它信息（好比姓名、所屬公司等）的字段。以下面這兩個表所示的設計就是一個知足第三範式的數據庫表。

這樣在查詢訂單信息的時候，就可使用客戶編號來引用客戶信息表中的記錄，也沒必要在訂單信息表中屢次輸入客戶信息的內容，減少了數據冗餘。