語義分割的模型度量標準

其實用的評測標準就是mean IoU(Intersection over Union)：   比如拿對鳥的分類看來，label長這樣： 你的模型predict出這樣 那麼你的模型在鳥這個類別上的IoU或者說IU就是這兩張圖的交併比： 兩張圖的交集爲，你和label都預測爲鳥了的部分 兩張圖的並集爲，你預測爲鳥的部分加上label預測爲鳥的部分減去你們都預測爲鳥了的部分。 那麼IU爲，交集的像素總數

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