13、Probabilistic Short-term Wind Power Forecasting Based on Deep Neural Networks

概率短期風電功率預測基於深度神經網絡（清華） 除了傳統的預測方法ods，概率預測被認爲是最佳的預測鑄造解決方案因爲它提供了豐富的寶貴不確定性 風電信息。 本文以一種新穎的方法爲基礎關於確定性短路的深度神經網絡（DNN）提出了風電場風電預測 基於概率預測關於條件錯誤分析也已實施。  有利由於精心設計，實現了概率預測的結果 基於聚類分析設定的條件劃分。 中國東北的幾個風電場。 傳統上，風力發電的結果預

>>阅读原文<<