3 Deep Neural Networks for Energy Load Forecasting

亮點:現在以爲負荷數據上做一維卷積，在和一起時間天氣因素一起輸入到全連接網絡做預測   用於能量負荷預測的深度神經網絡   本文介紹的工作研究使用卷積神經網絡的有效性 用於執行能量負荷預測的網絡（CNN）個人建築水平。所提出的方法使用關於歷史載荷的卷積。輸出來自 卷積操作被饋送到完全連接的層與其他相關信息。提出的方法是 在電力消耗的基準數據集上實施對於單個住宅客戶。 從CNN獲得的結果與長期短期獲

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