吳恩達深度學習5.2所思——詞嵌入矩陣E對於NLP問題的重要性

下面是我對機器學習解決問題的一個理解： 機器需要做的事： 現象1 —>數據結構1 —> 數據結構2 —> 現象2 1、從現象1—>數據結構1，爲了讓機器瞭解是一個什麼現象，此過程如果能找到最本質的編碼方式將是機器能夠成功解決問題的基石，用RGB對圖片的編碼就是一種非常好的編碼。 2、數據結構1—>數據結構2，根據不同的問題可能需要DNN、CNN、RNN等網絡結構來找到這種映射關係。這種映射關係是爲

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