利用Python進行數據分析(11) pandas基礎: 層次化索引

層次化索引 層次化索引是你能在一個數組上擁有多個索引，例如： 有點像Excel裏的合併單元格對麼？ 以外層索引的方式選擇數據子集： 以內層索引的方式選擇數據： 層次化索引在數據重塑和分組中扮演着很重要的角色，例如，上面的層次化索引數據可以轉換爲一個DataFrame： 對於一個DataFrame，橫軸和豎軸都可以有層次化索引，例如： 重排分級順序 swaplevel()函數可以將兩個級別的數據進行

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