ICLR 2020 開源論文 | 隱空間的圖神經網絡：Geom-GCN

作者丨紀厚業 學校丨北京郵電大學博士生 研究方向丨異質圖神經網絡及其應用 引言 圖神經網絡（Graph Neural Network）已經成爲深度學習領域最熱⻔的方向之一。作爲經典的 Message-passing 模型，圖神經網絡通常包含兩步:從鄰居節點收集消息 message，然後利用神經網絡來更新節點表示。但是 Message-passing 模型有兩個基礎性的問題： 1. 丟失了節點與其鄰

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