【Scikit-Learn 中文文檔】無監督學習: 尋求數據表示 - 關於科學數據處理的統計學習教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

無監督學習: 尋求數據表示 聚類: 對樣本數據進行分組 可以利用聚類解決的問題 對於 iris 數據集來說，我們知道所有樣本有 3 種不同的類型，但是並不知道每一個樣本是那種類型：此時我們可以嘗試一個 clustering task（聚類任務） 聚類算法: 將樣本進行分組，相似的樣本被聚在一起，而不同組別之間的樣本是有明顯區別的，這樣的分組方式就是 clusters（聚類） K-means 聚類算

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