JavaShuo
欄目
標籤
Pytorch交叉熵損失函數CrossEntropyLoss報錯解決辦法
時間 2020-07-25
標籤
pytorch
交叉
損失
函數
crossentropyloss
報錯
解決辦法
简体版
原文
原文鏈接
在pytorch的官方論壇裏有一我的也遇到了一樣的問題,他把nn.CrossEntropyLoss()換成了nn.MultiLabelSoftMarginLoss()就再也不報錯了。可是通過實驗發現,這個損失函數的效果很是差,遠不如MSELoss。web 最終,我找到了一篇運用交叉熵損失函數的多分類代碼一步步檢查發現了報錯的緣由:svg 在多分類問題中,當損失函數爲nn.CrossEntropyL
>>阅读原文<<
相關文章
1.
交叉熵損失函數
2.
損失函數---交叉熵
3.
交叉熵--損失函數
4.
交叉熵損失函數詳解
5.
【DL-CV】損失函數,SVM損失與交叉熵損失
6.
損失函數 - 交叉熵損失函數
7.
交叉熵損失函數整理
8.
softmax交叉熵損失函數求導
9.
交叉熵損失函數的優點
10.
nerualnetworkanddeeplearning學習_交叉熵損失函數
更多相關文章...
•
C# 交錯數組
-
C#教程
•
SVN 解決衝突
-
SVN 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
解決辦法
損失
錯誤解決
交叉
錯失
解析函數
解決方法
交錯
IE bug 解決辦法
NoSQL教程
MyBatis教程
Spring教程
算法
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
交叉熵損失函數
2.
損失函數---交叉熵
3.
交叉熵--損失函數
4.
交叉熵損失函數詳解
5.
【DL-CV】損失函數,SVM損失與交叉熵損失
6.
損失函數 - 交叉熵損失函數
7.
交叉熵損失函數整理
8.
softmax交叉熵損失函數求導
9.
交叉熵損失函數的優點
10.
nerualnetworkanddeeplearning學習_交叉熵損失函數
>>更多相關文章<<