貝葉斯算法及其應用案例

貝葉斯分類算法： 貝葉斯分類是統計學的一種分類算法，它是一類利用機率統計知識進行分類的算法。在許多場合，樸素貝葉斯(Naïve Bayes，NB)分類算法能夠與決策樹和神經網絡分類算法相媲美。 缺陷： 與其自己的設定有關,因爲貝葉斯假設一個屬性值對給定類的影響獨立於其它屬性的值，可是該假設在實際狀況中常常是不成立的，所以其分類準確率可能會降低。升級版:下降獨立性假設的貝葉斯分類算法，如TAN(tr

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