神經網絡解析和深度學習簡介

一、前言   我們首先來看一個經典的神經網絡結構：   上面的神經網絡是有三個部分組成，分別爲輸入層、隱藏層和輸出層。輸入層有3個輸入單元，隱藏層有4個單元，輸出層有2個單元。根據這個神經網絡我們說明三點：   （1）設計一個神經網絡時，輸入層與輸出層的節點數往往是固定的，而中間層則可以自由指定；   （2）神經網絡結構圖中的拓撲與箭頭代表着預測過程時數據的流向，跟訓練時的數據流有一定的區別；  

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