「AI功守道」圖神經網絡的攻擊與防禦

功守道: 攻中有防,防中寓攻,攻不離防,防不離攻 在斯坦福CS224W的課程中,我們瞭解到GNN的兩大侷限.容易受到攻擊,對噪音不夠魯邦是GNN的重大缺陷之一. 圖神經網絡及其圖表示學習的對抗攻擊已經成爲圖機器學習領域熾手可熱的方向之一. 數據挖掘頂級會議KDD2018的最佳論文就是一篇研究圖上的對抗攻擊的文章，該論文針對圖節點分類任務進行對抗攻擊。 KDD2018 Best Paper: Adv

>>阅读原文<<