【機器學習系列之六】決策樹中的特徵選擇及樹的剪枝

1. 決策樹的分類（決策樹也可以用於迴歸） 2. 特徵選擇 3.樹的剪枝 4小結一下 決策樹的學習主要包含三個方面，分別是特徵選擇，決策樹生成，和決策樹的剪枝。我們首先介紹一下決策樹是怎麼分類的，然後詳細介紹一下決策樹的學習過程。 1. 決策樹的分類（決策樹也可以用於迴歸） 決策樹是一種常用算法，很多集成算法的底層就是決策樹，比如GBDT，XGBoost,因此瞭解決策樹是如何分類的就變得尤爲重要了

>>阅读原文<<