CNN+RNN

文章目錄 相同點 不同點 組合意義 組合方式 圖片標註 基本思路 模型設計－數據準備 視頻行爲識別 視頻行爲識別 圖片問答 相同點 傳統神經網絡的擴展 前向計算產生結果，反向計算模型更新 每層神經網絡橫向可以多個神經元共存，縱向可以多層神經網絡鏈接 不同點 CNN空間擴展，神經元與特徵卷積，RNN時間擴展，神經元與多個時間輸出計算 RNN可用於描述時間上的連續狀態輸出，具有記憶功能，CNN靜態輸出

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