一個AI玩57個遊戲，DeepMind離真正「萬能」的AGI不遠了！

郭一璞 栗子 安妮 發自 凹非寺  量子位 報道 | 公衆號 QbitAI DeepMind剛剛宣佈，他們在多任務學習上取得了巨大的進展，也就是讓單個智能體學會許多不同任務： DQN（Deep Q-Network）現在可以用同樣的算法一口氣學會玩57個雅達利遊戲了，而且玩得還不差，能達到人類中位數水平。 這意味着，人類離創造出會做許多不同事情的通用人工智能（AGI）又進了一步。 此前，每個智能體（

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