An Entropy-based Pruning Method for CNN Compression

這篇文章也是網絡剪枝的早期文章，其算法是filter級別的裁剪。文章認爲weights的大小不能決定一個filter的重要性，應該用熵來決定： 而對於這個概率pi，其得到方法如下： 簡單來說，就是用全局平均池化來轉化一個layer的output，得到一個向量。用驗證集的一些圖片進入網絡，就可以得到一個矩陣，這個filter的熵就可以用這個矩陣計算出來。 實驗上，文章針對VGG16和ResNet18

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