模型訓練與測試 -----BN層（）

Feature normalization Feature scaliing 首先是爲何要歸一化或者標準化，從下面能夠看出來若是咱們的輸入的樣本或者特徵值，他們之間的差別比較大，那麼其實咱們的梯度降低圖是畸形的。好比下面由於x1比x2小太多，因此梯度沒有x2 那麼浮誇。可是若是他們是同樣的話，那麼他們就有右邊這樣的東西了。因此爲了好的梯度降低，咱們須要針對不一樣的參數用不一樣的learning r

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