基於歐幾里德距離的推薦功能實現思路（向量空間）

  今天下午我和內助看了YouTube電影速看，一部2小時的電影用9分鐘就能看完，影片播放完畢自動推薦特徵相信的速看電影，真的很合我們的口味，如此智能的一個功能，究竟是如何實現的呢？ 接下來，我就簡單介紹兩種思路的實現方法。 1. 基於相似用戶做推薦   我用「1」表示「喜愛」，用「0」籠統地表示「不發表意見」。從圖中我們可以看出，你跟小明共同喜愛的電影最多，有 5 部。   我們只需要遍歷所有的

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