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利用 Python 進行時間序列分析
時間 2020-12-30
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時間序列分析在數據挖掘與統計分析中具有舉足輕重的地位,它幫助人們從已有的時間序列數據中挖掘規律、預測未知,尤其是在金融量化分析領域,這絕對是不可不提、不可不用的利器,他是一切模型和策略的構建基礎。 在 Python 中,時間序列通常使用 0 Pandas 中的 Series 或 Dataframe 結構來表示,與一般數值型的 Series 或 Dataframe 結構本質上是一樣的,但是有一個重要
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