機器學習之光：神經風格遷移的直觀指南！

探索神經風格傳輸網絡的設計選擇和技術的直觀指南 git 介紹 github 神經風格遷移（NST）是一個很是巧妙的想法。 NST的核心理念是： 算法 在CNN中，能夠將在計算機視覺任務(例如圖像識別任務)中學習到的樣式表示和內容表示分離開來。 數組 遵循這一律念，NST採用預訓練卷積神經網絡（CNN）將樣式從給定圖像傳遞到另外一個圖像。這是經過定義損失函數來完成的，該函數試圖最小化內容圖像、樣式圖

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