VGG網絡中測試時爲什麼全鏈接層改成卷積層

首先需要理解的是改fc層爲conv層實際上的計算方式沒有發生任何變化。但是其結果 全卷積網絡可以接收任意大小的圖片輸入，得到一個score map，對其做一個average就可以得到最終結果(one-hot label)。 之所以需要這樣設計，因爲他們train與test的圖片大小是不一樣的。     卷積層和全連接層的唯一區別在於卷積層的神經元對輸入是局部連接的,並且同一個通道(channel)

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