Python中的任務調度庫

Python中的任務調度庫

最近寫一個異步的小功能，不想一上來就用Celery重器，最開始使用的是Flask搭配concurrent.futures的 ThreadPoolExecutor功能來實現，可是執行效果並不如預期，後面改爲了FastAPI的Background Tasks功能，能實現想要的效果，可是也有缺陷，今天咱們來羅列下python中的受歡迎的任務調度庫有哪些。

任務調度庫

這裏的羅列只是所接觸到的其中的一小部分，若是你使用過更好的，歡迎留言

列表

•schedule•python-crontab•APScheduler•Celery•Django Q

schedule

schedule 是給人類使用的做業調度器，簡單、輕量級、無需配置、語法簡單，缺點是阻塞式調用、沒法動態添加或刪除任務。

python-crontab

python-crontab 是一個 Python 模塊，它提供對 cron 做業的訪問，並使咱們可以從 Python 程序中操做 crontab 文件。可以動態添加任務。

APScheduler

一款Python開發的定時任務工具，偏定時，可是不依賴於Linux系統的crontab系統定時，獨立運行，使用也很是普遍。

Celery

Celery 是一個簡單，靈活，可靠的分佈式系統，用於處理大量消息，同時爲操做提供維護此類系統所需的工具, 也可用於任務調度。

Django Q

django的多處理分佈式任務隊列，有人拿這個和celery作對比，功能強大，能夠和Django無縫集成，我以前寫過一個工具用的就是這個，更輕量級，我的以爲很好用。缺點是隻能用在Django上。

如何選擇

看咱們的場景是實現小工具仍是要實現後端服務，若是是小工具的話，追求簡潔明瞭，儘量的減小依賴性的添加，若是是實現後端服務，咱們須要爲前端返回進度和狀態，這個時候用的最多的算是APScheduler和Celery了。

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引用連接

本文分享自微信公衆號 - 追馬Linux（zhuima_k8s）。
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