去雨論文-ACM2018-Non-locally Enhanced Encoder-Decoder Network for Single

摘要： 由於深卷積神經網絡的發展，單幅圖像雨條紋的去除近年來取得了長足的進展。然而,現有的基於深度學習的方法要麼專注於網絡的入口和出口,將輸入圖像分解爲高和低頻率信息和用人殘差學習減少映射範圍,或專注於級聯的引入學習計劃分解的任務雨條紋去除爲多階段。這些方法將卷積神經網絡視爲封裝的端到端映射模塊，沒有深入探討神經網絡設計的合理性和優越性。在本文中，我們探討了一種有效的端到端神經網絡結構，用於更強的

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