SVM拓展和SVR支持向量迴歸

軟間隔 在建立SVM模型時，假定正負樣本是線性可分的。但是，實際有些時候，樣本不是完全線性可分的，會出現交錯的情況，例如下圖。 這時，如果採用以下模型 minw,b{12∥w∥22},subject toyi(wTxi+b)≥1 m i n w , b { 1 2 ‖ w ‖ 2 2 } , s u b j e c t   t o y i ( w T x i + b ) ≥ 1 可能就沒有可行解。

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