從無人機到火影忍者｜Mix+人工智能No.47

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NO. 47

#Google街景#

#Virtual Walks #

Virtual Walks 

是一個使用 Pose Estimation 模型和LSTM神經網絡一塊兒在 Google Street View 中模擬步行的項目。它能夠推斷出該人正在執行的動做。一旦檢測到人的動做，就會控制電腦， 進而與 Google 街景互動 。

#摺疊無人機#

#飛行時變形#

工程師在無人機的機臂上設計了帶有恆定張力的彈簧，當馬達關閉時，彈簧足以使臂向內摺疊，當這些電動機接合時，力足以將臂扣回到臂中。

當螺旋槳產生低推力時，它能夠在 不到一秒的時間內將自身收縮50％ 。

#代碼生成#

#原型設計#

#HTML#

訓練神經網絡能夠直接基於設計後的圖片，來生成一個包含 HTML+CSS 的網站。它經過逐一預測 HTML 標籤來進行學習，進而生成整個項目的代碼。

#AI濾鏡#

#卡通濾鏡#

經過在 Cartoonize 這個應用上一鍵上傳你拍攝的圖像或視頻，就能夠在很短期內將它卡通化，其核心技術來自 CVPR 2020 論文。

#IROS2020# 

#無人機集羣仿真#

在無人機集羣的仿真中，現有的仿真框架還沒法作到簡化算法原型設計，調試和性能分析，爲此做者研究並創造了徹底用 Matlab 語言編寫的 SwarmLab，旨在建立標準化的流程和指標以量化羣體算法的性能和魯棒性。

#圖像分類# 

#手勢識別#

最近有個來自日本的小哥公開了一個 用深度學習對《火影忍者》中的結印手勢 進行識別的倉庫。

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本文分享自微信公衆號 - 無界社區mixlab（mix-lab）。
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