py2 基本數據類型基本語法

時間 2020-05-09

標籤 py2 基本數據類型語法简体版

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>>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

註釋

Python中單行註釋以 # 開頭，實例以下：spa

#!/usr/bin/python3  # 第一個註釋 print ("Hello, Python!") # 第二個註釋

輸出結果爲：Hello, Python!.net

多行註釋能夠用多個 # 號，還有 ''' 和 """：（多行註釋在python還能當作字符串來使用）code

#!/usr/bin/python3  # 第一個註釋  # 第二個註釋 ''' 第三註釋 第四註釋 ''' """ 第五註釋 第六註釋 """ print ("Hello, Python!")

執行以上代碼，輸出結果爲：Hello, Python!htm

行與縮進

python最具特點的就是使用縮進來表示代碼塊，不須要使用大括號 {} 。

縮進的空格數是可變的，可是同一個代碼塊的語句必須包含相同的縮進空格數。實例以下：

if True: print ("True") else: print ("False")

如下代碼最後一行語句縮進數的空格數不一致，會致使運行錯誤：

if True: print ("Answer") print ("True") else: print ("Answer") print ("False") # 縮進不一致，會致使運行錯誤

以上程序因爲縮進不一致，執行後會出現相似如下錯誤：

File "test.py", line 6 print ("False") # 縮進不一致，會致使運行錯誤 ^ IndentationError: unindent does not match any outer indentation leve

多行語句

Python 一般是一行寫完一條語句，但若是語句很長，咱們可使用反斜槓(\)來實現多行語句，例如：

total = item_one + \ item_two + \ item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行語句，不須要使用反斜槓(\)，例如：

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three', 'item_four', 'item_five']

Print輸出

print 默認輸出是換行的，若是要實現不換行須要在變量末尾加上 end=""：

x="a" y="b" # 換行輸出 print( x ) print( y ) print('---------') # 不換行輸出 print( x, end=" " ) print( y, end=" " ) print()

# 每一個輸出後面加個字符

print('alex','jim','jack',sep='中文')
# alex中文jim中文jack

打印進度條

import time, sys for i in range(50): print('#', end='') # sys.stdout.write('#')
 sys.stdout.flush() time.sleep(0.1)

用戶輸入

#!/usr/bin/env python  #_*_coding:utf-8_*_   #name = raw_input("What is your name?") #only on python 2.x name = input("What is your name?") print("Hello " + name )

輸入密碼時，若是想要不可見，須要利用getpass 模塊中的 getpass方法，即：（在cmd中不可見，在python中可見）

import getpass # 將用戶輸入的內容賦值給 name 變量 pwd = getpass.getpass("請輸入密碼：") # 打印輸入的內容 print(pwd)

pyc是什麼鬼

Python是一門解釋型語言？

我初學Python時，聽到的關於Python的第一句話就是，Python是一門解釋性語言，我就這樣一直相信下去，直到發現了*.pyc文件的存在。若是是解釋型語言，那麼生成的*.pyc文件是什麼呢？c應該是compiled的縮寫纔對啊！

爲了防止其餘學習Python的人也被這句話誤解，那麼咱們就在文中來澄清下這個問題，而且把一些基礎概念給理清。

簡述Python的運行過程

在說這個問題以前，咱們先來講兩個概念，PyCodeObject和pyc文件。

咱們在硬盤上看到的pyc天然沒必要多說，而其實PyCodeObject則是Python編譯器真正編譯成的結果。咱們先簡單知道就能夠了，繼續向下看。

當python程序運行時，編譯的結果則是保存在位於內存中的PyCodeObject中，當Python程序運行結束時，Python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。

當python程序第二次運行時，首先程序會在硬盤中尋找pyc文件，若是找到，則直接載入，不然就重複上面的過程。

因此咱們應該這樣來定位PyCodeObject和pyc文件，咱們說pyc文件實際上是PyCodeObject的一種持久化保存方式。

運算符

一、算數運算：

二、比較運算：

三、賦值運算：

Python 中的變量不須要聲明。每一個變量在使用前都必須賦值，變量賦值之後該變量纔會被建立。

在 Python 中，變量就是變量，它沒有類型，咱們所說的"類型"是變量所指的內存中對象的類型。

多個變量賦值

Python容許你同時爲多個變量賦值。例如：

a = b = c = 1

a, b, c = 1, 2, "runoob"

四、邏輯運算：

五、成員運算：

六、身份運算：

注： id() 函數用於獲取對象內存地址。

a = 10 b = a a = 123
print(id(a)) print(id(b)) print(a is b) c = [1,2,3] d = c c[1] = 4
print(id(c)) print(id(d)) print(d is c) ''' 140733173719904 140733173716288 False 2292888461896 2292888461896 True '''

View Code

is 與 == 區別：

is 用於判斷兩個變量引用對象是否爲同一個， == 用於判斷引用變量的值是否相等。

>>>a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b is a True >>> b == a True >>> b = a[:] >>> b is a False >>> b == a True

View Code

七、位運算：

a = 0011 1100 b = 0000 1101

*按位取反運算規則(按位取反再加1) 詳解http://blog.csdn.net/wenxinwukui234/article/details/42119265

a = 0011 1100 b = 0000 1101

----------------- a&b = 0000 1100 a|b = 0011 1101 a^b = 0011 0001

~a  = 1100 0011

View Code

八、三元運算符

result = 值1  if 條件 else 值2

若是條件爲真，result爲值1，不然爲值2。

運算符優先級：

基本數據類型

Python3 中有六個標準的數據類型：

Number（數字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元組）
Set（集合）
Dictionary（字典）

Python3 的六個標準數據類型中：

不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）；
可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

1.Number（數字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（複數）。

在Python 3裏，只有一種整數類型 int，表示爲長整型，沒有 python2 中的 Long。

浮點數用來處理實數，即帶有小數的數字。相似於C語言中的double類型，佔8個字節（64位），其中52位表示底，11位表示指數，剩下的一位表示符號。

float類型默認保留小數點後16位

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外還能夠用 isinstance 來判斷：

>>>a = 111 
>>> isinstance(a, int) True >>>

isinstance 和 type 的區別在於：

type()不會認爲子類是一種父類類型。
isinstance()會認爲子類是一種父類類型。

注意：在 Python2 中是沒有布爾型的，它用數字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定義成關鍵字了，但它們的值仍是 1 和 0，它們能夠和數字相加。

當你指定一個值時，Number 對象就會被建立：

var1 = 1

var2 = 10

您也可使用del語句刪除一些對象引用：

del語句的語法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您能夠經過使用del語句刪除單個或多個對象。例如：

del var

del var_a, var_b

數值運算：

>>>5 + 4  # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 減法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法，獲得一個浮點數 0.5 >>> 2 // 4 # 除法，獲得一個整數 0 >>> 17 % 3 # 取餘 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32

注意：

一、Python能夠同時爲多個變量賦值，如a, b = 1, 2。
二、一個變量能夠經過賦值指向不一樣類型的對象。
三、數值的除法包含兩個運算符：/ 返回一個浮點數，// 返回一個整數。
四、在混合計算時，Python會把整型轉換成爲浮點數。

數值類型實例

int	float	complex
10	0.0	3.14j
100	15.20	45.j
-786	-21.9	9.322e-36j
080	32.3e+18	.876j
-0490	-90.	-.6545+0J
-0x260	-32.54e100	3e+26J
0x69	70.2E-12	4.53e-7j

Python還支持複數，複數由實數部分和虛數部分構成，能夠用a + bj,或者complex(a,b)表示，複數的實部a和虛部b都是浮點型

咱們可使用十六進制和八進制來表明整數：

>>> number = 0xA0F # 十六進制 >>> number 2575 >>> number=0o37 # 八進制 >>> number 31

Python 數字類型轉換

有時候，咱們須要對數據內置的類型進行轉換，數據類型的轉換，你只須要將數據類型做爲函數名便可。

int(x) 將x轉換爲一個整數。
float(x) 將x轉換到一個浮點數。
complex(x) 將x轉換到一個複數，實數部分爲 x，虛數部分爲 0。
complex(x, y) 將 x 和 y 轉換到一個複數，實數部分爲 x，虛數部分爲 y。x 和 y 是數字表達式。
bin(x) 將十進制轉換爲二進制
oct(x) 將十進制轉換爲二進制
hex(x) 將十進制轉換爲十六進制
str(x ) 將對象 x 轉換爲字符串

如下實例將浮點數變量 a 轉換爲整數：

>>> a = 1.6  # 捨去小數部分 >>> int(a) 1

Python 數字運算

Python 解釋器能夠做爲一個簡單的計算器，您能夠在解釋器裏輸入一個表達式，它將輸出表達式的值。

表達式的語法很直白： +, -, * 和 /, 和其它語言（如Pascal或C）裏同樣。例如：

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5  # 老是返回一個浮點數 1.6

注意：在不一樣的機器上浮點運算的結果可能會不同。

在整數除法中，除法 / 老是返回一個浮點數，若是隻想獲得整數的結果，丟棄可能的分數部分，可使用運算符 // ：

>>> 17 / 3  # 整數除法返回浮點型 5.666666666666667 >>> >>> 17 // 3 # 整數除法返回向下取整後的結果 5 >>> 17 % 3 # ％操做符返回除法的餘數 2
>>> 13.648/3.548
3.8466741826381057
>>> 13.497%5.1356
3.2257999999999996 >>> 5 * 3 + 2 17

注意：// 獲得的並不必定是整數類型的數，它與分母分子的數據類型有關係。

>>> 7//2
3
>>> 7.0//2
3.0
>>> 7//2.0
3.0

等號 = 用於給變量賦值。賦值以後，除了下一個提示符，解釋器不會顯示任何結果。

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height 900

Python 可使用 ** 操做來進行冪運算：

>>> 5 ** 2  # 5 的平方 25 >>> 2 ** 7 # 2的7次方 128

變量在使用前必須先"定義"（即賦予變量一個值），不然會出現錯誤：

>>> n   # 嘗試訪問一個未定義的變量 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'n' is not defined

不一樣類型的數混合運算時會將整數轉換爲浮點數：

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5

在交互模式中，最後被輸出的表達式結果被賦值給變量 _ 。例如：

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax 12.5625 >>> price + _ 113.0625 >>> round(_, 2) 113.06

此處， _ 變量應被用戶視爲只讀變量。

2.布爾值

　　True or False

　　1 或 0

　　「」空字符串爲False

　　只要字符串不是空就是True 「」

Python中，False,0,'',[],{},()均可以視爲假

>>> a = True >>> type(a) <class 'bool'> >>> a = 0 >>> type(a) <class 'int'> >>> a = False >>> type(a) <class 'bool'>

a = 1
if a:
    print(a)
else:
    print(a+10)
# 輸出爲 1

3.擴展數據類型

namedtuple():生成能夠用名字訪問元素內容的tuple子類
deque：雙端隊列
Counter：計數器，用來計數
OrderedDict：有序字典
defaultdict:帶有默認值的字典

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py2 基本數據類型基本語法

目錄

基本語法

標識符

python保留字

註釋

行與縮進

多行語句

Print輸出

用戶輸入

pyc是什麼鬼

運算符

一、算數運算：

二、比較運算：

三、賦值運算：

四、邏輯運算：

五、成員運算：

六、身份運算：

七、位運算：

八、三元運算符

基本數據類型

Python 數字類型轉換

Python 數字運算

2.布爾值

3.擴展數據類型

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二、比較運算：

三、賦值運算：

四、邏輯運算：

五、成員運算：

六、身份運算：

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八、三元運算符

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Python 數字類型轉換

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2.布爾值

3.擴展數據類型

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