NeurIPS 2018 | 基於學習的多任務框架L2MT，爲多任務問題選擇最優模型

  由騰訊AI Lab 和香港科技大學的研究者合作完成的論文，提出一種新型框架 L2MT（learning to multitask），用基於學習的方法爲多任務問題選擇最優模型，本文爲NeurIPS 2018收錄文章。   論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1805.07541   多任務學習旨在利用多個任務中包含的有用信息來幫助提高這些任務的泛化性能。最近幾十年誕生了衆多多任

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