使用極大似然法對邏輯迴歸中的參數進行估計的數學原理

1.極大似然估計中採樣產生的樣本須要知足一個重要假設，全部採樣的樣本都是獨立同分布的。 2.極大似然估計是在模型已定，參數未知的狀況下，估計模型中的具體參數。 3.極大似然估計的核心是讓產生所採樣的樣本出現的機率最大。即利用已知的樣本結果信息，反推具備最大可能致使這些樣本結果出現的模型的參數值。 既然事情已經發生了，爲何不讓這個出現的結果的可能性最大呢？這也就是最大似然估計的核心。 求最大似然函數

>>阅读原文<<