大數據分析大有做爲的10個理由

大數據分析大有做爲的10個理由

大數據已經成爲2012年IT界最時髦的一個詞，幾乎每一個IT人士都在談論大數據。隨着互聯網科技日益成熟，各類類型的數據增加將會超越歷史上任何一個時期；用戶想要從這龐大的數據庫中提取對本身有用的信息，就離不開大數據分析技術和工具。如下一組幻燈片截圖，主要是經過分析雲計算平臺Hadoop，向你們展現了大數據分析將大有做爲的10個理由。

1. Hadoop用戶迅速增加

愈來愈多企業開始使用Hadoop平臺處理大量數據。在今年的Hadoop峯會上發佈的數據顯示，2009年Hadoop服務提供商總共只有9家，而今年已經超過了120家。

2. Hadoop整合功能加深

僅靠Hadoop服務是沒法解決企業的大數據問題的，不少傳統的數據庫管理系統開始整合Hadoop服務，以便更好地爲企業服務。好比，惠普、戴爾、甲骨文、IBM等知名公司都分別有針對自家需求的Hadoop服務。

3. 更多Hadoop服務走上雲端
雲端上的Hadoop服務讓大數據分析和處理更加方便快捷。

4. 原始數據的價值

在相關大數據分析處理技術出現以前，IT公司經理們一般要對公司數據進行刪選以便用戶查詢和分析。如今，各類大數據分析工具既方便用戶查詢數據，又能避免泄露公司機密；同時，全部原始數據都將無缺保存。

5. 大數據開發技術的短板

阻礙大數據分析技術或是使用Hadoop的緣由之一就是缺少相應的技術、環境/數據安全以及可行性。幸虧，許多開源和專利軟件社區都已經着手解決這些問題。

6. Hadoop成爲主流

正如前文所說，許多傳統企業（包括銀行、電信公司和零售商）都開始使用Hadoop服務。但不多有人願意分享全部細節，也仍舊很難找出一個真正的ROI（投資回報率）案例進行分析。

7. Hadoop並不是一枝獨秀

一說到大數據，不少人第一時間想到的就是Hadoop。其實還有許多其餘不錯的大數據分析平臺，好比Platfora，Datahero等，可參見以前報道。

8. 磁盤終將被歷史淘汰

目前，應該有一半以上的企業還在利用磁盤進行數據存檔、備份和恢復。但隨着大數據分析技術日漸成熟，磁盤終將被淘汰。

9. 機器學習和人工智能的崛起

機器學習和人工智能正在崛起，但在銀行、金融服務、電信以及製造等傳統行業它們還是十分稚嫩的新興技術。

10.
Hadoop將繼續發展
Hadoop仍處在初級階段，在將來還將具有更多功能，好比自由文本搜索功能以及基於GUI（圖形用戶界面）的可視化工具。

有人說，將來的十年將是一個「大數據」引領的智慧科技的時代；也有人說，大數據也多是一場騙局。不知各位看官有何高見？