ML in Action Note - Day 3 - Naive Bayes
第4章：Naive Bayes Naive Bayes：監督學習。通過計算概率進行分類。 優點：數據量小的情況下仍然有效，可以處理多類別問題。 缺點：對於輸入數據的準備數據比較敏感。 適用於標稱型數據。 公式： 如果把w展開爲獨立特徵，就成了，假設每個特徵都相互獨立，用來計算概率。 P1：計算文本分類概率 # 創建數據集
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