今天因爲某種緣由須要將pdf中的文本提取出來,就去搜了下資料,發現PDFMiner是針對html
內容提取的,雖然最後發現pdf裏面的文本全都是圖片,就沒整成功,不過試了個文本可複製的python
那種pdf文件,發現仍是蠻好用的。框架
PDFMiner----python的PDF解析器和分析器佈局
1.官方文檔:http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/index.html字體
2.特徵 加密
3.安裝spa
注:使用源碼安裝,而且處理中日韓語言的時候還須要一個額外的安裝步驟翻譯
4.用法3d
4.1解析pdf文件用到的類:unix
PDFMiner的類之間的關係圖:
4.2基本用法
4.2.1解析pdf文件
1 from pdfminer.pdfparser import PDFParser 2 from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument 3 from pdfminer.pdfpage import PDFPage 4 from pdfminer.pdfpage import PDFTextExtractionNotAllowed 5 from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager 6 from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter 7 from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice 8 9 10 fp = open('mypdf.pdf', 'rb') 11 #建立一個PDF文檔解析器對象 12 parser = PDFParser(fp) 13 #建立一個PDF文檔對象存儲文檔結構 14 #提供密碼初始化,沒有就不用傳該參數 15 document = PDFDocument(parser, password) 16 #檢查文件是否容許文本提取 17 if not document.is_extractable: 18 raise PDFTextExtractionNotAllowed 19 #建立一個PDF資源管理器對象來存儲共享資源 20 rsrcmgr = PDFResourceManager() 21 #建立一個pdf設備對象 22 device = PDFDevice(rsrcmgr) 23 #建立一個PDF解析器對象 24 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) 25 #處理文檔當中的每一個頁面 26 for page in PDFPage.create_pages(document): 27 interpreter.process_page(page)
固然這只是進行解析,還可進行佈局分析,個人數據就是從這一步的到的
4.2.2佈局分析
首先對第一步的代碼進行修改和增長
1 from pdfminer.layout import LAParams 2 from pdfminer.converter import PDFPageAggregator 3 4 # 設定參數進行分析 5 laparams = LAParams() 6 # 建立一個PDF頁面聚合對象 7 device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams) 8 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) 9 for page in PDFPage.create_pages(document): 10 interpreter.process_page(page) 11 # 接收該頁面的LTPage對象 12 layout = device.get_result()
佈局分析返回的PDF文檔中的每一個頁面LTPage對象。這個對象和頁內包含的子對象,造成一個樹結構
如圖所示:
LTCurve:表示一個通用的
Bezier曲線4.2.3得到目錄(綱要)
1 from pdfminer.pdfparser import PDFParser 2 from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument 3 4 # Open a PDF document. 5 fp = open('mypdf.pdf', 'rb') 6 parser = PDFParser(fp) 7 document = PDFDocument(parser, password) 8 9 # Get the outlines of the document. 10 outlines = document.get_outlines() 11 for (level,title,dest,a,se) in outlines: 12 print (level, title)
5.我的使用
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 from pdfminer.pdfparser import PDFParser 3 from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument 4 from pdfminer.pdfpage import PDFPage 5 from pdfminer.pdfpage import PDFTextExtractionNotAllowed 6 from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager 7 from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter 8 from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice 9 from pdfminer.layout import * 10 from pdfminer.converter import PDFPageAggregator 11 import os 12 os.chdir(r'F:\test') 13 fp = open('python.pdf', 'rb') 14 #來建立一個pdf文檔分析器 15 parser = PDFParser(fp) 16 #建立一個PDF文檔對象存儲文檔結構 17 document = PDFDocument(parser) 18 # 檢查文件是否容許文本提取 19 if not document.is_extractable: 20 raise PDFTextExtractionNotAllowed 21 else: 22 # 建立一個PDF資源管理器對象來存儲共賞資源 23 rsrcmgr=PDFResourceManager() 24 # 設定參數進行分析 25 laparams=LAParams() 26 # 建立一個PDF設備對象 27 # device=PDFDevice(rsrcmgr) 28 device=PDFPageAggregator(rsrcmgr,laparams=laparams) 29 # 建立一個PDF解釋器對象 30 interpreter=PDFPageInterpreter(rsrcmgr,device) 31 # 處理每一頁 32 for page in PDFPage.create_pages(document): 33 interpreter.process_page(page) 34 # 接受該頁面的LTPage對象 35 layout=device.get_result() 36 for x in layout: 37 if(isinstance(x,LTTextBoxHorizontal)): 38 with open('a.txt','a') as f: 39 f.write(x.get_text().encode('utf-8')+'\n')
將書中的文本內容獲得了,只是簡單的使用,官方文檔中講解的很全面,在此只是作個小總結。
注:轉載請註明出處