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機器學習學習筆記 第十六章 基於貝葉斯的新聞分類
時間 2019-12-06
標籤
機器
學習
筆記
第十六
基於
貝葉
分類
简体版
原文
原文鏈接
利用貝葉斯分類器進行文本分類 考慮狀況 1 對於文本分析,首先咱們應該先利用停用詞語料庫對部分大量出現的停用詞進行屏蔽,能夠百度直接搜停用詞進行下載 咱們對於常常出現的詞,有多是一個不過重要的詞,好比《中國蜜蜂養殖》,其中中國出現頻率可能比蜜蜂和養殖都高,而咱們應該弱化中國這個詞的權重,這裏咱們引入詞頻(Term Frequency)和「逆文檔頻率」(Inverse Document Freque
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