influxDB選擇類函數

時間  2019-11-30
標籤 influxdb 選擇 函數 简体版
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1）TOP()函數

做用：返回一個字段中最大的N個值，字段類型必須是長整型或float64類型。sql

語法：bash

SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
例子1
選擇3個water_level最大值

結果SELECT TOP(water_level,3) FROM h2o_feet


例子2name: h2o_feet
--------------
time			   top
2015-08-29T07:18:00Z	 9.957
2015-08-29T07:24:00Z	 9.964
2015-08-29T07:30:00Z	 9.954
選擇3個water_level最大值，並在輸出中包含相關的location標記：
SELECT TOP(water_level,3),location FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet
--------------
time			   top	   location
2015-08-29T07:18:00Z	 9.957	 coyote_creek
2015-08-29T07:24:00Z	 9.964	 coyote_creek
2015-08-29T07:30:00Z	 9.954	 coyote_creek
例子3
選擇在2個location標籤的最大值
SELECT TOP(water_level,location,2) FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet
--------------
time			   top	   location
2015-08-29T03:54:00Z	 7.205	 santa_monica
2015-08-29T07:24:00Z	 9.964	 coyote_creek
輸出顯示的位置每一個標籤值water_level最高值（santa_monica和coyote_creek）。
注：查詢語法SELECT TOP(<field_key>,<tag_key>,<N>)，標籤在哪裏有X的不一樣的值，返回n或x字段的值，以較小者爲準，並返回的每一個點有一個獨特的標籤值。要演示這種行爲，請參見上面示例查詢的結果，其中n等於3，n等於1。
  • N = 3
SELECT TOP(water_level,location,3) FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet
--------------
time			  top	   location
2015-08-29T03:54:00Z	 7.205	 santa_monica
2015-08-29T07:24:00Z	 9.964	 coyote_creek
返回兩個值而不是三InfluxDB由於位置標籤只有兩個值（santa_monica和coyote_creek）。
  • N = 1

結果SELECT TOP(water_level,location,1) FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time			  top	   location
2015-08-29T07:24:00Z	 9.964	 coyote_creek
比較water_level InfluxDB頂值在每一個標籤的位置值並返回water_level的較大值。

例子4
選擇最大water_level 2個值，範圍2015年8月18日 4點與2015年8月18日4點18分，範圍每一個location標籤

結果SELECT TOP(water_level,2) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T04:00:00Z' AND time < '2015-08-18T04:24:00Z' GROUP BY location


例子5
選擇wtaer_level最大的2個值，在name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time			  top
----			               ---
2015-08-18T04:00:00Z	 2.943
2015-08-18T04:06:00Z	 2.831


name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time			   top
----			               ---
2015-08-18T04:06:00Z	 4.055
2015-08-18T04:18:00Z	 4.124範圍2015年8月18日 4點與2015年8月18日4點18分，location爲santa_monica
SELECT TOP(water_level,2) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T04:00:00Z' AND time < '2015-08-18T04:24:00Z' AND location = 'santa_monica'



值得注意的是原始數據，water_level等於4.055在2015-08-18t04:06:00z和2015-08-18t04:12:00z。在相同的狀況下，InfluxDB返回值更早的那個時間戳。name: h2o_feet
--------------
time			  top
2015-08-18T04:06:00Z	 4.055
2015-08-18T04:18:00Z	 4.124

二、BOTTOM()函數

做用：返回一個字段中最小的N個值。字段類型必須是長整型或float64類型。less

語法：函數

SELECT BOTTOM(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
例子1
選擇三個最小值

結果SELECT BOTTOM(water_level,3) FROM h2o_feet


例子2
選擇三個最小值，在輸出中包含相關的location標籤:name: h2o_feet
--------------
time			 bottom
2015-08-29T14:30:00Z	 -0.61
2015-08-29T14:36:00Z	 -0.591
2015-08-30T15:18:00Z	 -0.594
SELECT BOTTOM(water_level,3),location FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time			bottom	 location
2015-08-29T14:30:00Z	 -0.61	  coyote_creek
2015-08-29T14:36:00Z	 -0.591	 coyote_creek
2015-08-30T15:18:00Z	 -0.594	 coyote_creek

例子3
選擇2個location最小值


結果SELECT BOTTOM(water_level,location,2) FROM h2o_feet


輸出顯示的位置每一個標籤值water_level底值（santa_monica和coyote_creek）。
注：查詢語法select（< field_key >，< tag_key >，＜n＞），標籤在哪裏有X的不一樣的值，返回n或x字段的值，以較小者爲準，並返回的每一個點有一個獨特的標籤值。要演示這種行爲，請參見上面示例查詢的結果，其中n等於3，n等於1。

 = name: h2o_feet
--------------
time			 bottom	 location
2015-08-29T10:36:00Z	 -0.243	 santa_monica
2015-08-29T14:30:00Z	 -0.61	  coyote_creekN3

結果SELECT BOTTOM(water_level,location,3) FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time			bottom	 location
2015-08-29T10:36:00Z	 -0.243	 santa_monica
2015-08-29T14:30:00Z	 -0.61	  coyote_creek
 返回兩個值而不是三InfluxDB由於位置標籤只有兩個值（santa_monica和coyote_creek）。
  • N = 1

結果SELECT BOTTOM(water_level,location,1) FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time			bottom	 location
2015-08-29T14:30:00Z	 -0.61	  coyote_creek
InfluxDB比較water_level底值在每一個標籤的位置值並返回water_level值越小。

例子4
選擇兩個最小值 ，範圍在2015年8月18日4點和2015年8月18日4點18分。每一個location標籤


SELECT BOTTOM(water_level,2) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T04:00:00Z' AND time < '2015-08-18T04:24:00Z' GROUP BY location


例子5
選擇最小的兩個值，在2015年8月18日4點和2015年8月18日4點18分，location爲santa_monica

name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time			 bottom
----			------
2015-08-18T04:12:00Z	 2.717
2015-08-18T04:18:00Z	 2.625


name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time			  bottom
----			------
2015-08-18T04:00:00Z	 3.911
2015-08-18T04:06:00Z	 4.055
SELECT BOTTOM(water_level,2) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T04:00:00Z' AND time < '2015-08-18T04:24:00Z' AND location = 'santa_monica'
結果
name: h2o_feet
--------------
time			 bottom
2015-08-18T04:00:00Z	 3.911
2015-08-18T04:06:00Z	 4.055
值得注意的是原始數據，water_level等於4.055在2015-08-18t04:06:00z和2015-08-18t04:12:00z。在相同的狀況下，InfluxDB返回值更早的那個時間戳。

3）FIRST()函數

做用：返回一個字段中最老的取值。spa

語法：code

例子1
選擇locaction 爲santa_monica，water_level最老的值
SELECT FIRST(water_level) FROM h2o_feet WHERE location = 'santa_monica'
結果
SELECT FIRST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
name: h2o_feet
--------------
time			 first
2015-08-18T00:00:00Z	 2.064
例子2
選擇最老的water_level，2015-08-18T00:42:00Z 與 2015-08-18T00:54:00Z之間，並輸出location tag
2015-08-18T00:42:00Z2015-08-18T00:54:00Z之間，並輸出location tag
SELECT FIRST(water_level),location FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:42:00Z' and time <= '2015-08-18T00:54:00Z'
結果
結果
name: h2o_feet
--------------
time			 first	 location
2015-08-18T00:42:00Z	 7.234	 coyote_creek

例子3
選擇最老的water_level,以location分組
SELECT FIRST(water_level) FROM h2o_feet GROUP BY location
結果
name: h2o_feet
tags: location = coyote_creek
time			 first
----			-----
2015-08-18T00:00:00Z	 8.12

name: h2o_feet
tags: location = santa_monica
time			first
----			-----
2015-08-18T00:00:00Z	 2.064

4）LAST()函數

做用：返回一個字段中最新的取值。排序

語法：flux

SELECT LAST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
例子1
以location爲santa_monica爲條件，選擇最新的water_level

結果SELECT LAST(water_level) FROM h2o_feet WHERE location = 'santa_monica'


例子2
在 與 name: h2o_feet
--------------
time			 last
2015-09-18T21:42:00Z	 4.9382015-08-18T00:42:00Z2015-08-18T00:54:00Z之間，選擇最新的water_level，並輸出location tag
SELECT LAST(water_level),location FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:42:00Z' and time <= '2015-08-18T00:54:00Z'
結果
name: h2o_feet
--------------
time			 last	  location
2015-08-18T00:54:00Z	 6.982	 coyote_creek
例子2
選擇最新的water_level,以location分組

結果SELECT LAST(water_level) FROM h2o_feet GROUP BY location
name: h2o_feet
tags: location = coyote_creek
time			 last
----			 ----
2015-09-18T16:24:00Z	 3.235

name: h2o_feet
tags: location = santa_monica
time			 last
----			 ----
2015-09-18T21:42:00Z	 4.938
Note: LAST() does not return points that occur after now() unless the WHERE clause specifies that time range. See Frequently Encountered Issues for how to query after now().

LAST()now()WHEREnow()

5）MAX()函數

做用：返回一個字段中的最大值。該字段類型必須是長整型，float64，或布爾類型。ci

語法：rem

SELECT MAX(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
例子1
選擇表h2o_feet中最大的值water_level
結果SELECT MAX(water_level) FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time			  max
2015-08-29T07:24:00Z	 9.964
例子2
選擇表h2o_feet中最大的值water_level，並輸出location tag
SELECT MAX(water_level),location FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet
--------------
time			 max	   location
2015-08-29T07:24:00Z	 9.964	 coyote_creek
例子3
每12分選擇表h2o_feet中每一個location最大的值water_level，指定的時間範圍
SELECT MAX(water_level) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time < '2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m), location
name: h2o_feet
tags: location = coyote_creek
time			 max
----		  	 ---
2015-08-18T00:00:00Z	  8.12
2015-08-18T00:12:00Z	  7.887
2015-08-18T00:24:00Z	  7.635
2015-08-18T00:36:00Z	  7.372
2015-08-18T00:48:00Z	  7.11

name: h2o_feet
tags: location = santa_monica
time			 max
----		  	---
2015-08-18T00:00:00Z	  2.116
2015-08-18T00:12:00Z	  2.126
2015-08-18T00:24:00Z	  2.051
2015-08-18T00:36:00Z	  2.067
2015-08-18T00:48:00Z	  1.991

6）MIN()函數

做用：返回一個字段中的最小值。該字段類型必須是長整型，float64，或布爾類型。

語法：

SELECT MIN(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
例子1
選擇表h2o_feet中最小的值water_level
SELECT MIN(water_level) FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet
--------------
time			  min
2015-08-29T14:30:00Z	 -0.61
例子2
選擇表h2o_feet中最小的值water_level，並輸出location tag

結果SELECT MIN(water_level),location FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time			min	   location
2015-08-29T14:30:00Z	-0.61	 coyote_creek
例子3
每12分選擇表h2o_feet中每一個location最小的值water_level，指定的時間範圍
SELECT MIN(water_level) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time < '2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m), location
結果
name: h2o_feet
tags: location = coyote_creek
time			  min
----			  ---
2015-08-18T00:00:00Z	   8.005
2015-08-18T00:12:00Z	   7.762
2015-08-18T00:24:00Z	   7.5
2015-08-18T00:36:00Z	   7.234
2015-08-18T00:48:00Z	   7.11

name: h2o_feet
tags: location = santa_monica
time			    min
----			    ---
2015-08-18T00:00:00Z	   2.064
2015-08-18T00:12:00Z	   2.028
2015-08-18T00:24:00Z	   2.041
2015-08-18T00:36:00Z	   2.057
2015-08-18T00:48:00Z	   1.991

7）PERCENTILE()函數

做用：返回排序值排位爲N的百分值。字段的類型必須是長整型或float64。

百分值是介於100到0之間的整數或浮點數，包括100。

語法：


例子1
計算location爲coyote_creek,排位爲5%的water_level值。SELECT PERCENTILE(<field_key>, <N>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
SELECT PERCENTILE(water_level,5) FROM h2o_feet WHERE location = 'coyote_creek'
結果
: h2o_feet
--------------
time		       percentile
2015-09-09T11:42:00Z	 1.148
解釋：
就是將water_level字段按照不一樣的location求百分比，而後取第五位數據。
值1.148大於5%的位置的值（The value 1.148 is larger than 5% of the values in water_level where location equals coyote_creek.）1.148water_levellocationcoyote_creek
例子2
計算location爲coyote_creek,排位爲5%的water_level值，並輸出location tag。
結果SELECT PERCENTILE(water_level,5),location FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time	                  percentile	 location
2015-08-28T12:06:00Z	  1.122		 santa_monica
例子2
計算以location分組，排在100%的值
SELECT PERCENTILE(water_level, 100) FROM h2o_feet GROUP BY location
結果
name: h2o_feet
tags: location = coyote_creek
time			 percentile
----			  ----------
2015-08-29T07:24:00Z	 9.964

name: h2o_feet
tags: location = santa_monica
time			 percentile
----			 ----------
2015-08-29T03:54:00Z	 7.205
注意：PERCENTILE(<field_key>,100)至關於MAX(<field_key>)
目前，PERCENTILE(<field_key>,0)不至關於MIN(<field_key>)
注意，PERCENTILE(<field_key>, 50)接近於MEDIAN()，MEDIAN()若是是偶婁個則返回中間兩個值的平均值
詳細資料可參考官網：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.3/query_language/functions
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