CART迴歸樹及其實例

AI時代，機器學習算法成爲了研究、應用的熱點。當前，最火的兩類算法莫過於神經網絡算法（CNN、RNN、LSTM等）與樹形算法（隨機森林、GBDT、XGBoost等），樹形算法的基礎就是決策樹。決策樹因其易理解、易構建、速度快的特性，被普遍應用於統計學、數據挖掘、機器學習領域。所以，對決策樹的學習，是機器學習之路必不可少的一步。html 轉載的這篇博客寫得很好，看這篇博客便可。node 原文連接：R

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