WWW2020 | 基於GNN和哈希學習的高效推薦系統

嘿，記得給「機器學習與推薦算法」添加星標 最近看了篇利用哈希技術來提高基於圖神經網絡的推薦系統檢索速度的文章。該文的亮點本人認爲主要有以下兩點：（1）模型同時學習用戶/物品的實值表示和離散表示，用於協調模型的效率和性能，（2）該文提出了一個端到端的訓練框架，解決了哈希模型在反向傳播中遇到的優化困境：即模型中包含非光滑函數sign(.)。因此把這篇文章推薦給大家。 標題：Learning to Ha

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