AB 測試中12個常見誤區

A/B測試很有趣。市面上已經有許多方便易用的工具,我們都可以(也應該)做到。然而A/B測試不僅僅是進行測試那麼簡單。以下12個常見的A/B測試誤區,浪費了許多企業的時間和金錢。   以下是我在工作中屢見不鮮的誤區。你有犯過這些錯誤嗎?讀一讀就知道了。   過早停止A/B 測試     統計顯著性是在樣本量足夠大的前提下,A版是否優於B版的判斷標準。50%的統計顯著性即指結果隨機。如果你對顯著性的要
相關文章
相關標籤/搜索