微軟資深研究員詳解基於交錯組卷積的高效DNN | 公開課筆記 相關文章
欄目 Microsoft
研究資料 研究員 研究人員 dnn 基礎研究 微軟公司 卷積 研究 公開資源 交卷 Microsoft Spring教程 Hibernate教程 MyBatis教程 靜態資源 開發工具 微服務
更多相關搜索:
搜索
微軟資深研究員詳解基於交錯組卷積的高效DNN | 公開課筆記
2019-11-30 微軟 資深 研究員 詳解 基於 交錯 高效 dnn 開課 筆記 Microsoft
公開課 | 比MobileNet更高效，微軟資深研究員詳解基於交錯組卷積的高效DNN
2021-07-13 Microsoft
微信高級研究員解析深度學習在NLP中的發展和應用 | 公開課筆記
2020-06-06 微信 高級 研究員 解析 深度 學習 nlp 發展 應用 開課 筆記
基於深度卷積神經網絡的圖像反捲積 學習筆記
2020-12-31 DCNN ODCNN
各種卷積網絡的理解（深度可分離卷積、分組卷積、擴張卷積、反捲積）
2020-12-30 系統網絡
各類卷積層的理解（深度可分離卷積、分組卷積、擴張卷積、反捲積）
2020-07-17 各類 理解 深度 可分離 分組 擴張 反捲
4.2）深度卷積網絡：實例研究
2021-07-13 深度學習 系統網絡
卷積神經網絡筆記詳解
2021-01-08
深度學習卷積筆記之Full卷積、Same卷積、Valid卷積
2021-01-12 深度學習筆記
京東爭搶AI人才，前微軟亞洲研究院資深研究員梅濤博士加盟
2020-12-31 Microsoft
深度學習的卷積算法指南[2] 卷積詳解
2021-02-02 算法 網絡 ide 函數 學習 翻譯 3d blog 系統網絡
對深度可分離卷積、分組卷積、擴張卷積、轉置卷積（反捲積）的理解
2020-12-30
北大AI公開課筆記整理
2020-12-29 人工智能 產品經理 北大AI課 機器學習 算法
有望替代卷積神經網絡？微軟最新研究提基於關係網絡的視覺建模
2020-06-04 有望 替代 神經網絡 微軟 最新 研究 基於 關係 網絡 視覺 建模 Microsoft
卷積與解卷積詳解：tf中conv2d和conv2d_transpose詳解
2021-01-02
微軟亞洲研究院資深研究員梅濤：原來視頻可以這麼玩了！ | CCF-GAIR 2017
2021-01-12 Microsoft
pytorch 卷積 分組卷積 及其深度卷積
2020-07-17 pytorch 分組 及其 深度
342.基於高通量技術的微生物組研究實驗設計
2021-01-09 人工智能 機器學習 大數據 數據分析 編程語言
341.基於高通量測序的微生物組研究技術簡介
2021-01-09 大數據 機器學習 人工智能 編程語言 數據分析
【資料】詳解研究方法
2021-01-09
深度學習(DL)與卷積神經網絡(CNN)學習筆記隨筆-02-基於Python的卷積運算
2020-08-06 深度 學習 神經網絡 cnn 筆記 隨筆 基於 python 運算 Python
深度學習公開課筆記1
2020-12-30
基於Andro平臺的軟件開發若干關鍵技術研究（筆記）
2020-12-25 Android入門 linux 內核 java Android
更多相關搜索:
搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程