轉載自某大佬博客 https://pymlovelyq.github.io/2018/10/06/Algorithm/

前言：技術書閱讀方法論

一.速讀一遍（最好在1~2天內完成）

人的大腦記憶力有限，在一天內快速看完一本書會在大腦裏留下深入印象，對於以後複習以及總結都會有特別好的做用。
對於每一章的知識，先閱讀標題，弄懂大概講的是什麼主題，再去快速看一遍，不懂也沒有關係，可是必定要在不懂的地方作個記號，什麼記號無所謂，可是要讓本身後面再看的時候有個提醒的做用，看看第二次看有沒有懂了些。前端

二.精讀一遍（在2周內看完）

有了前面速讀的感受，第二次看會有慢慢深入了思想和意識的做用，具體爲何不要問我，去問30年後的神經大腦專家，如今人類可能尚未總結出爲何大腦對記憶的徹底方法論，可是，就像咱們專業程序員，打代碼都是先實踐，而後就漸漸懂了過程，慢慢懂了原理，因此第二遍讀的時候稍微慢下來，2周內搞定。記住一句話：沒看完一個章節後，總結一下這個章節講了啥。很關鍵。java

三.實踐（在整個過程當中都要）

實踐的時候，要注意不用都去實踐，最好看着書，敲下代碼，把重點的內容敲一遍有個肌肉記憶就很不錯了。
以及到本身作過的項目中去把每一個有涉及的原理的代碼，研究一遍，就能夠了python

一共四個系列整整50+本電子書，找了很久終於齊了，若是都能看完看懂且科學的總結外加合理的實踐，相信將來你的技術路會更好走，固然阿里巴巴，騰訊，阿里這些的Offer不將是夢，除了多看點技術書，你以爲還有什麼能拿出來和985,211的朋友比呢？
最近在學習算法和數據結構+涉及一點acm方面的知識，看到一篇好的關於數據結構和算法的書籍，若是計算機系只開三門課，那麼這三門課就必定是：離散數學，數據結構與算法，編譯原理。若是隻開一門課，那剩下的就必定是：數據結構與算法。Niklaus Wirth說：算法＋數據結構＝程序，不說廢話了，下面列出一份數據結構+算法書單，從入門到進階提及。git

先發個幾個G的資源截圖吧，感受不錯的點個當心心~

程序員

百度網盤連接：https://pan.baidu.com/s/1pL6I1w7uOyyYWJ-8LukCRw
提取碼：q86s
備註：裏面已經順便整理壓縮好，須要下載後才能夠打開，網盤直接打開會顯示損壞。github

如下是每本書的推薦語，清楚本身缺的是什麼，就下定決心去補吧，一個好工做意味着高收入，投資本身的時間換來更寶貴的東西。web

一.入門系列

推薦理由：經過圖片，打比方等通俗易懂的方法講述算法的書籍讓你能達到懂一些基礎算法，線性表，堆棧，隊列，樹，圖，DP算法，揹包問題等，不要求會實現，可是看過如下這些書對於以後實現算法打下堅實的思惟基礎。面試

1.1《啊哈！算法 啊哈磊掃描版》

1.2《算法圖解》

1.3《妙不可言的算法（C語言實現 第2版）》

1.4《趣學算法》

1.5《大話數據結構》

1.6《算法神探完整版》

1.7《算法帝國》

1.8《算法設計與分析基礎第3版》

二.進階系列

推薦理由：在基本入門算法書的調教和領悟下，漸漸懂得一些基礎算法是什麼，如今就是進階系列能夠參閱，力薦《算法導論》《編程本來》，經典款不解釋，固然這些書最好是在入門後再看合適，還有王曉東那本算法書也很不錯，有幾個版本，能夠挑選看還附有課後答案。算法

2.1《算法導論_英文版_第三版》

2.1《算法導論中文版》

2.2《算法 (第4版)》

2.3《數據結構與算法 Java版》

2.4《Algorithms算法概論中文版》

2.5《算法心得-高效算法的奧祕(原書第2版)》

2.6《計算機程序設計藝術 第1卷：基本算法（第三版）高清中文版》

2.7《計算機程序設計藝術 第2卷：半數值算法（第三版）高清中文版》

2.8《計算機程序設計藝術 第3卷：排序與查找（第二版）高清中文版》

2.9《數據結構（C語言版）-嚴蔚敏 吳偉民, 清華大學出版社, 2007》

2.9《計算機算法設計與分析 第4版 (王曉東) 課後答案[1-9章]》

2.9《計算機算法設計與分析(王曉東)(第三版)》

2.9《計算機算法設計與分析(王曉東)(第二版)》

2.9《計算機算法設計與分析(第三版)課後習題答案詳解》

2.10《Java數據結構和算法(第二版)》

2.11《編程本來》

2.12《算法設計手冊第2版 中文版330頁》

2.13《JavaScrit數據結構與算法（第2版）》

2.14《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》

2.15《數據結構與算法Python語言描述_裘宗燕編著_北京：機械工業出版》

三.算法題系列

推薦理由：一些題海講解具體的算法思想應用在題目上是怎麼求解的，想刷題的能夠看看結合各大OJ+leetCode一塊兒學習。多刷題總不會錯。數據庫

3.1《挑戰程序設計競賽(第2版)》

3.2《算法藝術與信息學競賽(清華大學出版社)》

3.3《算法謎題》

3.4《編程高手箴言》

四.實用工做系列

推薦理由：在面試和工做中常常要用到的算法講解，以及一些過來人工程師的心血總結，建議在面試前翻看，提高思惟廣度，外加一些實操。

4.10《算法與數據結構-實用算法基礎教程》

4.1《編程之法 面試和算法心得》

4.2《程序員代碼面試指南 IT名企算法與數據結構題目最優解 》

4.3《算法Ⅰ-Ⅳ(C++ 實現)–基礎、數據結構、排序和搜索(第三版)》

4.4《程序員實用算法》

4.5《編程珠璣（第2版）》

4.6《編程之美》

4.7《程序調試思想與實踐》

4.8《[改變將來的九大算法]管策》

4.9《排序算法彙總》

五.算法奇門遁甲系列

推薦理由：包括一些可能在圖形學，遊戲設計，數據挖掘方面的算法書，偏冷門，乃大佬能夠賞讀的系列書籍

5.1《matlab數學建模算法全收錄 799頁 47M 超清書籤版》

5.2《經常使用數據挖掘算法總結及ython實現》

5.3《機器學習十大算法》

5.4《計算機程序設計藝術 The Art o Comuter rogramming 第2卷（第3版）英文版》

5.5《算法百科 Encycloeia o Algorithms》

5.6《智能Web算法(中文版)》

5.7《現代計算機經常使用數據結構與算法》

5.8《數據挖掘原理與算法》

5.9《計算幾何–算法與應用(中文第三版)》

5.10《數值最優化算法（numerical otimization）》

5.11《計算機圖形學原理及算法教程(Visual C++版)-和青芳 清華大學》

5.12《算法概論（Algorithm)》

5.13《數據結構教程電子版 》

5.14《圖論中的經常使用經典算法》

百度網盤連接：https://pan.baidu.com/s/1pL6I1w7uOyyYWJ-8LukCRw

提取碼：q86s

備註：裏面已經順便整理壓縮好，須要下載後才能夠打開，網盤直接打開可能會顯示損壞。**

附java從入門SE到進階EE推薦書籍50+本：

https://pymlovelyq.github.io/2018/10/26/java/

附學習數據庫從入門到進階書籍pdf版吐血整理推薦（珍藏版）：

https://pymlovelyq.github.io/2018/10/12/database/

附機器學習和python學習之路吐血整理技術書從入門到進階(珍藏版)：

https://pymlovelyq.github.io/2018/10/15/machineLearning/

附算法與數據結構+一點點ACM從入門到進階吐血整理推薦書單（珍藏版）：

https://pymlovelyq.github.io/2018/10/06/Algorithm/

附python從入門到進階推薦書籍最全整理pdf分享附網盤連接已拿BT豆瓣offer：

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附安卓入門到進階推薦書籍整理pdf附網盤連接已拿阿里豆瓣offer(珍藏)：

https://pymlovelyq.github.io/2018/09/04/An/

附C/C++語言推薦書籍從入門到進階帶你走上大牛之路（珍藏版）：

https://pymlovelyq.github.io/2018/10/10/CC/

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https://pymlovelyq.github.io/2018/10/17/WebFont/

總結：天下沒有坐享其成的果實，望各位年輕的朋友，想學技術的朋友，在決心扎入技術道路的路上披荊斬棘，把書弄懂了，再去敲代碼，把原理弄懂了，再去實踐，將會帶給你的人生，你的工做，你的將來一個好夢。