目標檢測算法基礎——02目標檢測問題方法

目標檢測問題方法 一、目標檢測方法的變遷 二、 基於傳統手工特徵的檢測算法的問題 1.通過傳統方法設置特徵，一方面很難設計，另一方面設計出來的特徵往往存在各種問題，比如對於某一個特定條件不適應，即不魯棒，效率低 2.通過滑動窗口的方式來提取目標框，並對目標框進行分類判定的這種策略，在提取滑動窗口時的流程是非常繁瑣耗時 深度學習階段，神經網絡可以代替傳統手工設計特徵並完成目標檢測，但這只是利用卷積神

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